大模型计算带来的算力热潮如何“降温”？ —“AI Infra先进散热研讨会”召开，10项成果研究立项

5月15日，ODCC（开放数据中心委员会）“浸没液冷智算产业发展论坛·AI Infra先进散热研讨会”在京顺利召开，来自中国信通院、阿里巴巴、OPPO、Intel、NVIDIA、AMD等多家单位的专家到场，围绕AI大模型迅速崛起下的算力和基础设施散热关键问题分享议题。阿里云基础设施产业合作高级技术服务运营经理李越主持会议。

论坛执行主任、阿里云基础设施服务器研发总监文芳志发表致辞，他表示液冷技术是解决AI基础设施散热压力和节能挑战的必由之路。浸没液冷智算产业发展论坛成立的初衷，亦是联合液冷行业力量，围绕浸没液冷产业现状与趋势、先进技术以及应用实践等方面开展研究，推动AI基础设施绿色发展进程。

在主题分享环节，中国信通院云大所数据中心部副主任谢丽娜结合“东数西算”等国家政策背景，介绍了算力基础设施产业发展现状和未来趋势；阿里云基础设施服务器产品总监王伟介绍了AI模型发展现状，剖析了AI模型发展对AI Infra的需求变化；OPPO AI算力架构师夏忠谋分享了A100训练计算集群设计思路，强调了浸没液冷AI计算集群的技术优势；Intel人工智能解决方案架构师赵亮基于Intel实践，分享了新时代下面向大模型算力的创新解决方案；阿里云服务器研发资深技术专家钟杨帆结合芯片功率密度提升带来的功耗提升问题，介绍了新一代磐久浸没液冷服务器集群设计方向；NVIDIA系统SA经理路川介绍了大模型对算力系统的挑战，并生动描绘了NVIDIA DGX计算平台发展历程；AMD资深散热结构工程师曹士彧介绍了AMD关于液冷技术的最新研究成果，分享了AMD的液冷实践案例。

在“AI 基础设施技术方案、路标研讨”分论坛，多位专家结合企业先进产品或解决方案发表了精彩演讲。登临科技首席架构师王平结合大模型及生成式AI的发展背景，介绍了登临科技在浸没液冷领域的创新实践；浙江巨化技术中心有限公司副总经理雷志刚基于浙江巨化的实践经验，分享了含氟新型液冷热管理材料的研究进展；浙江诺亚副总经理、电子材料研究院副院长陈爱民介绍了浸没液冷材料的性能需求，总结了浸没式液冷冷却液高效环保的发展思路；工业富联资深散热架构师张楠基于AI服务器的发展现状和液冷技术优势，分享了浸没液冷服务器设计思考。在圆桌讨论环节，阿里云基础设施资深技术专家吴灵犀、OPPO基础设施总监夏忠谋、矩向科技首席执行官黄朝波、阿里云基础设施事业群服务器产品架构总监王伟、登临科技首席架构师王平、NVIDIA 系统SA经理路川、益企研究院创始人张广彬共同探讨了AI Infra未来可持续发展所面临的机遇与挑战。

会议最后，多位专家围绕液冷标准、规范、白皮书立项问题展开热烈研讨。阿里云资深技术专家钟杨帆、阿里云高级技术专家刘丹、阿里云高级技术专家练恒、阿里云高级技术专家李小鹏、杭州云电科技能源有限公司工程师陶领、OPPO的数据中心工程师孔庆一分别介绍了氟化液稳定性测试、混压PCB设计验证、油类冷却液验证等10个新项目立项，正式拉开下阶段论坛成果研究序幕。

在ChatGPT4.0为代表的AIGC应用发展驱动下，智能算力规模还将高速扩张，大量AI算力需求被引发的同时也将带来散热挑战。ODCC浸没液冷智算产业发展论坛将高度关注AI应用创新对AI Infra高能耗和高密度的可持续发展需求，围绕浸没液冷等前沿技术，联合业界开展更加深入的交流和研究，欢迎更多产业同仁加入！

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