“华彩杯”算力大赛 | 基于国产生态体系构建的超万卡智算集群

一、行业背景

当前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，数据成为新生产要素、算力成为新基础能源、人工智能成为新生产工具。作为人工智能发展的底座，智能算力已成为推动社会发展的核心动力之一。如何实现算力自主可控，如何基于国产算力及生态构建大规模算力集群，已经成为推动产业数字化转型、发展新质生产力的重要课题。

二、国产超万卡智算集群项目

中国移动通信集团主导的哈尔滨智算中心项目旨在构建一个“弹性调度，自主可控、绿色低碳”的超万卡国产化智算中心，以实现6.93EFLOPS（FP16）的100%国产化智能算力交付。项目采用移动云统一平台，建设包括通算、智网、智算集群等全套云资源池，满足“由云向算”架构升级要求，打造通、智融合的统一算网底座，并初步提供IaaS、PaaS服务能力，逐步扩展至MaaS为主的多层次智算服务。

哈尔滨智算中心项目架构分为算力基础设施底座、资源编排调度、大模型训推服务、全栈智能运维服务和智算运营应用推广五个部分。

算力基础设施底座：项目将新建2304台国产化人工智能服务器，构建超大规模智算集群，采用独立的、大带宽的专用高性能参数网络，满足智能集群分布式训练时的高吞吐、低时延需求。参数面/数据面网络采用RDMA技术的RoCE组网，业务面网络则采用中国移动自研的天池SDN组网方案。存储方面，建设高性能文件存储60PB和普通性能存储（融合）90PB，并引入数据自动分级功能。

资源编排调度：基于Serverless和容器化管理技术，构建“域内拓扑感知”+“全域任务调度”的多级调度体系，通过移动云KCS容器产品，实现算力资源统一纳管、断点续训和故障上报功能，提升模型任务效能。

大模型训推服务：人工智能平台提供大模型训练、推理、应用研发工具集，支持昇腾910B资源纳管，提供训练资源套餐，支持多机多卡分布式训练，具备断点续训、分布式推理等核心能力，助力企业与科研人员加速创新进程。

全栈智能运维服务：中国移动云能力中心打造智能运维平台，提升大模型训练的稳定性和效率，提供全网全资源池智算集群性能管理、能耗分析、日志分析、监控告警等运维界面，实现集群性能采集和故障告警接收。

智算运营，应用推广：哈尔滨智算中心提供IaaS+PaaS+MaaS的产品智算运营维护服务，支持AI+应用层产品稳健运营，通过实时、细致的运营支撑工作，服务中国移动人工智能平台完成大模型训练任务。

三、应用效果

哈尔滨智算中心项目的应用成效显著，对产业、社会和经济均产生了积极影响。

产业方面，项目加速技术创新与产业应用，重塑产业链结构，促进产业标准统一，带来技术创新与产业升级效应。项目通过100%国产芯片应用，提升了技术自主性和安全性，为科研和工业界提供了前所未有的计算资源，加速了人工智能等关键领域的创新。智算中心和AI大模型的发展推动了产业链升级，助力经济高质量发展，推动下游硬件设备供应国产化发展，带动市场需求快速增长。

社会效益方面，智算中心作为全国最大的自主可控智算能力基础设施，推动社会经济发展和区域产业发展。社会服务支撑上，结合中国移动自主研发的AI大模型能力，提供全栈人工智能服务，构建行业级AI大模型，提供新型信息服务。区域经济发展上，智算中心作为区域创新平台，吸引高新技术企业和创新人才，形成产业聚集效应，推动区域经济发展。产业数智化转型上，通过训练完成的AI能力，传统产业实现生产过程的数字化、智能化，提升生产效率和产品质量。

经济效益方面，智能算力成为推动社会发展的核心动力。可持续发展上，哈尔滨智算中心利用全自然风冷技术建设，智算中心PUE<1.2，实现智算基地的可持续发展。市场定位上，全球人工智能市场预计将强劲增长，哈尔滨万卡智算中心项目面向超大规模智能算力服务市场，具有广阔的应用前景，带动相关产业链发展。